CM5的rknn_server版本与librknnrt.so库版本是多少

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CM5的rknn_server版本与librknnrt.so库版本是多少？

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您好，我们有多个系统版本，您目前使用的是那个系统？

这是我这边目前使用的debian系统

armsom@armsom:~$ dmesg | grep -i rknpu
[ 3.272441] RKNPU 27700000.npu: Adding to iommu group 0
[ 3.272747] RKNPU 27700000.npu: RKNPU: rknpu iommu is enabled, using iommu mode
[ 3.272943] RKNPU 27700000.npu: can’t request region for resource [mem 0x27700000-0x27707fff]
[ 3.272979] RKNPU 27700000.npu: can’t request region for resource [mem 0x27708000-0x2770ffff]
[ 3.273548] [drm] Initialized rknpu 0.9.8 20240828 for 27700000.npu on minor 1
[ 3.275395] RKNPU 27700000.npu: bin=0
[ 3.275607] RKNPU 27700000.npu: leakage=4
[ 3.275658] debugfs: Directory ‘27700000.npu-rknpu’ with parent ‘vdd_npu_s0’ already present!
[ 3.277573] RKNPU 27700000.npu: pvtm=846
[ 3.278243] RKNPU 27700000.npu: pvtm-volt-sel=7
[ 3.278280] RKNPU 27700000.npu: soc version=0, speed=7
[ 3.278350] debugfs: Directory ‘27700000.npu-rknpu’ with parent ‘vdd_npu_s0’ already present!
[ 3.279474] RKNPU 27700000.npu: avs=0
[ 3.279663] RKNPU 27700000.npu: EM: OPP:600000 is inefficient
[ 3.279671] RKNPU 27700000.npu: EM: OPP:500000 is inefficient
[ 3.279677] RKNPU 27700000.npu: EM: OPP:400000 is inefficient
[ 3.279840] RKNPU 27700000.npu: EM: created perf domain
[ 3.280293] RKNPU 27700000.npu: l=15000 h=2147483647 hyst=5000 l_limit=0 h_limit=0 h_table=0
[ 3.283262] RKNPU 27700000.npu: RKNPU: nbuf region: [0x000000003fe80000, 0x000000003ff80000), nbuf size: 0x100000

root@armsom:/# strings /usr/bin/rknn_server | grep -i “rknn_server version”
rknn_server version: 2.1.0 (6405676 build@2024-08-03T14:59:00)

root@armsom:/# strings ./usr/lib/librknnrt.so | grep -i “librknnrt version”
librknnrt version: 2.1.0 (967d001cc8@2024-08-07T19:28:19)

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你好，开发板现在还没到我手上 :sweat_smile: ，但是我想先在本地装一下toolkit的环境，我看sdk中rk3576_linux6.1_release/external/rknn-toolkit2的版本是2.0.0.
所以sdk中的rknn-toolkit2版本是落后与开发板的吗？。

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您这份sdk是哪里的？

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我们有armsom-sdk 您可以了解一下。1. ArmSom-SDK Release | ArmSoM docs

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我这个SDK是你们的百度网盘里面的，在ArmSoM\SDK\RK3576_Linux_SDK目录下.
您说的这个armsom-sdk我也下载了，没有external/rknn-toolkit2这个目录好像？

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external/rknn-toolkit2这个应用是可以单独提供的
一般是在这里下载：GitHub - airockchip/rknn-toolkit2

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好的。我之前以为你们的SDK里面也会更新对应版本的 [rknn-toolkit2]